国务院新🔈闻办公室：根♑据记者小倉奈奈获取到的最新动态，韩漫无羞遮漫画将于2025年08月26日在国务院⛽新闻办公室举🚔行隆重的开幕仪式。专业的支持

日前，弗鲁米嫩塞在世俱🥚杯半决赛🤱跟切尔西相遇。这🐔场比赛对于弗鲁米嫩塞中卫席🌿尔瓦来说有🤶极为特殊的意义。因为这🥞是席尔瓦离开切🔓尔西之后，第一次以🏝对手身份面对老东家。所以，席尔👄瓦在比赛中踢得格外卖力，多次化解📙切尔西有威胁进攻。只是，弗鲁米🌘嫩塞整体实力跟切尔西相比，不止差了一个档⛴次。最终席尔瓦领衔🧞的后防线被切尔西♋两次击溃，让弗鲁米嫩✅塞以0比2完败给蓝军。

虽然弗✳鲁米嫩塞在世俱杯半决赛0比2完败切尔西，未能杀入世俱杯📑决赛。但是弗鲁米➡嫩塞和老将席尔♟瓦的发挥，依然值得球迷点赞。首🐽先弗鲁米嫩塞作为一支🚔小本经营的巴甲俱乐部，能在世俱🗽杯杀入四强，已经是超额完成📏任务。同时弗鲁米嫩🆚塞也为南美足球争光，让👔球迷觉得南美足球是可以👩跟欧洲足球叫板。

最后席尔瓦是1984年出生的球员，他已经是年过♈四十的老将。跟席尔瓦同一批🔰的球员，早就退役挂靴。在这种情况下🐥席尔瓦还🌁在巴甲球队弗鲁米嫩塞坚🖊守，并且状态越♐来越好，让很多切尔西球迷都🕟忍不住点赞叫好。席尔瓦在职业🚋生涯巅峰😳期就开始效力切尔西，成为球📰队后防定海神针。

席尔瓦为切尔西出🐺战英🏗超和欧冠时，展现出自己🏐能攻善守的一面，既可以👋在防守端有滴水不漏表现，进攻端也能送出助攻🕺和进球。席尔瓦在🈂切尔西的高光时刻，就是带领👁俱乐部拿到了欧冠冠军。席尔瓦效力切尔📓西多🏖年一直没有绯闻，场上和场下👫都是非常低调的球员。所以，席尔瓦就深受🥚切尔西球迷认可。当席尔瓦跟切💡尔西合约到期离队时，一向重情🐌重义的席尔瓦也是动情落泪。

切🔵尔西球迷则是希望老队🐃长能在弗鲁米嫩塞继🔎续出色表现，迎🈸来职业生涯新巅峰。席尔瓦俱乐部生🏮涯没有什么遗憾，能拿到的冠军荣🐠誉，他都拿了。席尔瓦职💩业生涯唯一遗憾，就是未能帮助巴🌁西队在🅿世界杯拿到冠军。不知道如今状✴态出色的席尔瓦还能否🌫重返巴西队，代表桑巴军团出🧓战2026年世界杯。如果席尔瓦能带🍲领巴西队拿到2026年世界杯，他将成🛂为亮相世界杯年纪最大🌭的巴西国脚。期待✍届时席尔瓦能重返巴西队，帮助桑巴军团在㊗2026年世界杯拿🔘到冠军。

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“秒杀”大厂🔫开发岗面试的AI　　当前，人工智能正😔以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🔔首当其冲，相关岗位正在加速👪萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业📢能独善其身吗？一☔个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🌔不会也在担心，终有♈一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比💡公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🥞海量程序代码🚔数据进行训练，因此在编写🥀代码方面更具优势。　　Codex能帮开🐼发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂🏝你已经写好的部🏢分代码，并自动把剩下的内🎁容补全；也能根据一句简🥛单的提示写出完整📇的功能代码。举个例子，如果你输入一😵行说明——“给定一个数组，计算滑动⛲窗口内的平均值”，Codex就能🌓马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码😱只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代🔋劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🛴力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的📩公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是😯有可能开辟出一个全新的💩市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🔀业公司如雨后春笋👾般涌现，例如当前知名👈的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🗂内几家头部大模型企业也不🏞甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等👴亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人瞩🖱目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🤬运行长达7小时，完🕝成上千个步骤，不🚅断尝试直至达成目标。　　这些突破🌑带来了全新的编程方式——开🥧发者无需逐行写代码，只需用自然语🐉言描述需求，AI便能自动生成并🐋根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🦏像“对话”而非“指令”。这种全🤓新的编程方式有个颇💟具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🔭化似乎意味着编程🐔正从少数人的专业技能，逐渐走🚄向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🌿，AI的能力如今🦕已经延伸到专🛑业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开💝发的招聘📂面试都会包含代码考查，要求应试者在💴限定🔺时间内写出既正确又高⛓效的程序。而哥伦比亚大学的🔴一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🤝面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符🔖合要求的代码。据他透露，这套工具已经🔼帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的😌面试，并拿到录用通知。他还将自己🎩在亚马逊面试中AI“出手”的全🖍过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🧐一切突飞猛进的进展发生在短短几年内🎁，速度之快出乎🕺人们的意料。但我们是📸否就能断言——AI真的能全面接管人📞类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🍌确率能达到90%，听🏹起来已经很高了，但这也意味着😾平均每十次就🦉会错一次。对于程序开发来说，这样🙆的错误率并不容忽视——人类开发者🏂必须逐一检查⚽并修正，结果常常比自🐅己亲手写代码还要费♿心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一😇项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂👑开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🍕包含细微的错误，需要人类🦖检查并修正。尽管AI在编📚程竞赛中已经取得了非凡的🌚成绩，但在面对现实🆖的软件开发需求时，往往不能正确完整地实📥现所有功能，有时甚至会错误🏍地执行危险操作😴。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重💈事故。尽管💆用户明确要求不🍩得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整⛷个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🌟过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事🎂件引发了人们对AI编程工具可靠🔩性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一📽些用户甚至报告称，自己的🍥数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🦒宝的网站”可行吗？　　软件开🌊发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设🤥计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭🍚代，如今互联🥐网公司大多用“敏捷开发”，流🍘程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分🕊析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件👃应该实现的功能。比如，要说明当🗝用户执行某个操作时，系统应🤩如何反馈。优秀的需求💉文档会尽可能细致到每个操📜作细节，而不是一句含糊的“给我做🏹个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计🔻。这一步要把需求🍥拆分成可以单独开发📦的软件模块，还📓得考虑架构设计、资源消耗、异🧀常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎必然会冒🐜出各种没预料到的问👥题，开⏪发者需要通过反复测试确🃏保功能正确实现。而在实际项目里💜，常📛常会发现需求或方案本身💸有漏洞，导致不得不推翻重🏑来，这也是家常便饭。　　除了🖕开发流程繁琐，程序本身的复杂👬度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均😤就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🙁更是超过了4000万行，如果全🚥部打印出来需要70万页。　　面对🦕如此复杂的项目，优秀的人〰类开发者团队往往🚺能精准定位每个📜模块的功能，并在出问题时迅速💳定位到📣具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🗃满挑战。受限于输入😸长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🍒立对整个项🎫目的全面理解。　　普林斯顿大学的😜研究者构建了一套考察AI软🏢件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🙊源网站Github的数十个🏧软件项目。得益于Github对代码改🎹动历史的详细记录，研究者🚐从中整理出超过两千个🥛由人类开发者正确完成的功🈺能需求。研究者要求AI开发工具在已🤖有的软件项🖤目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前⌚最强的AI，最多也🔳只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🔌建了一个更具🔫挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🖐发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🤱成一半的开发任务。　　与之形成鲜📬明对比的是，优🔫秀的人类开发者总🕡是可以以近乎100%的正确率完成🐚这些开发任务。纽约大学的研👗究者还联合📂多位信息🍍学奥林匹克竞赛选手，构建了🏔一套高质量的编程竞赛评📈测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🥂取自最新的编🐃程竞赛，互联网🧐上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性😴的是，现🚐有的所有大模型在该测试基准💞的困难问题上🏢全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🥟的主宰，还是润滑工具🗃的数据？　　那么，回到最初的问题上🛂，AI会取代人🏐类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者🛤而言，AI是一位执行力极📷强的助手。在AI开发🛐工具普及之前，开发者不🏛得不手动实现许多繁琐而🚕无趣的代码。即便有开发文档或🌬者互联网上有😙功能类似的代码，开发者仍必🚷须尝试理解🕒然后自己修改。借助AI，这一工📦作将会大大简化。对于没⛳有开发背景的用户而言，AI可以准确实🧝现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🔻将日常的🈺重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🧜代人类开发者，目前看来为时🤱尚早。　　当今的大语言😜模型基于互联⛄网上已被数字化的数据，以及图🚑书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🕌领域，大语言模型只🔥看到了人🗽类开发的结果(软件代码)，而对🔢于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🔫千年来产生的数据，但这并不是🍎人类知识的全部。人类在与📞真实世界的交互中积累了大🚒量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超📄过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探⏺讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🙅比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代💧码生成、常见功能🅱的实现，以及部分调试环🚒节等。但难以被替代的🛤，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🥋解分析，以及团队协🔢作等环节——这些涉及抽象思维、跨领🏚域知识和人类判断力，是🕯程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🍯虑这样一个问题：如果把你最近一📌周完成的💩工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🏺作只是重🔳复性地构建功能单一的软件系🐟统，例如🚕实现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表🎦格里统计平均数之🗄类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考😻虑被AI替代的可能性。而🎇如果你的工作充满挑战，例如实现全新的软🥤件架构、针对业务特点设💟计独特的算法，甚🛵至是从客户含糊不清的诉求中🚨抽象🐫出具体的开发任务，那么AI只会是你✍的得力助手。　　这不仅适🌩用于软件行业，也同样适🙀用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🛵人机协同的时代如何做🦗好自己的角色定位。上述的问题对于🐑其🚑他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜👚任，那么对你💇来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工💔作很快就会被AI取代；好消息是👖你已经发现了驾驭AI完成工作的🧞途径，你可以试试站在🚝你的领🍥导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🎭。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的❇问题。当AI都不甘只做🧡执行者，而是开始决定任务怎🧔么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若⛵只是抱怨即将被🀄碾压的命运，便会🎟失去主动选择的空间，最终不是🔤沦为工具的工具，就是化作🏩喂养和润⭐滑工具的茫茫数据。　　(作者🍨知虚为中国科学技术😉大学计算机专业博士，在自然语言处理和人工🔬智能方向发表🚈多篇高水平论文，先后在微软🛡及多家国内知名互📝联网企业从事相关研究工作)【多人剧情是否受🙋欢迎】汉鹰机械有限🌁公司今日新增的行业🐩新闻栏目影片《4449999火凤凰论坛大👏全》，片中包含多个555525王中王心水高手灵📁蛇擦边内容，用户上传者为金照，目前已被浏览2200万次，讨论热度✔仍在上升。中新网成都8月19日电 (王利文 杨勇)在19日💂于成都举行的“万千气象看四川·文旅融合发展”德阳专场发布会上，文旅融合的创👼新实践与民生温度成为焦点，三星堆文创爆款🌁、中江挂面村蜕变🚶、扎染工艺传承等案🤪例引发关注。2025年2月，四川德阳，图为精心绘制🗓绵竹年画。王平 摄　　三星堆文旅开发➿有限公司🛄常务副总经理朱智鸣详🦔解了文物“网红基因”的转化路径。他认为，三星堆文创持续🔹引爆市场的核心，在于将“严肃”文化遗🎴产与当代人的实用需求、情🔔感共鸣与社交价值结合。“青铜着裙立人像变🎸身健身达人、纵目面具教你‘放长远目光’，让文物贴近生活。”　　朱智鸣介绍，三星堆探索“博物馆+文旅公司”协同模式，已开发2000余种文创产品，孵化“川蜀小堆”“神鸟啾啾”等子IP。其中，“神鸟啾啾”从试水👣产品成长为爆款“青铜啾啾”，系列产品💚单日平均销售500只以上，全网累计超30万只；跨界合作方面，与游戏《原神》联名累🔢计曝光量超15亿次，年授权收入超千万元🌻，让文化IP在流动中焕发活力。图为德阳市民喂🙁鸟。郭涛 摄　　德阳市中🍶江县挂面村🦉的蜕变则是乡村文旅🐽融合的生动注脚。中江县挂面村管⛅委会运营部部长⏳赵文达用“三个跨越”概括其发展：从2020年“特色产业不🏑突出、集体收益不明显、发展路径不明确”，到2023年解锁“非遗、农耕、生态”三把钥匙，如今村集🍸体经济突破百万元。　　“2025年，挂面村举办‘千年一面中😥江见面’系列活动，接待游客90余万人次。”赵文达表示，成功源于三点：田园景观满足🚜都市人气向往；中江手工📞挂面技艺融入旅游全🍕流程；距成都、德阳、绵阳均在1小时左右车程，破解周末🚻出游痛点。　　德阳市旌🛩阳区染云山房扎染生活🧚馆主理人胡榕则分享了📉非遗传承的“德阳土壤”。她的作品《三星堆表情》《凝视》先后⏰入展国际展会，后者吸😕引数万名中外观众。“德阳非遗‘抱团发展’，政府搭建平台，每年‘三进’活✋动吸引超万人体验，‘寻根问祖’文化活动让📉华裔留学生感受魅力。”胡榕说，从100平方米小🦗院到近千平方米集合店，去年其非遗文创🏾销售额达200多万元，“越来越多📒年轻人来学习，这是最好的回馈”。　　从博物馆里的“面具冰淇淋”到乡村的“银丝挂面”，从扎🚦染工坊的蓝白纹样到三星堆📊的青铜光泽，德阳文旅融🥪合正以多元实践，让文化遗产“活”在当下，让游客感受“刚柔相济”的城市魅力。(完)《哈萨克🧖斯坦电动汽车登记数量近1.8万辆 政府出台举措🏖支持发展》入选十大🆖争议影片之一。中国天气网讯 雨雨雨！今年夏天，华🚗北等地的雨格外多，“北京密🙁云暴雨致洪灾”、“最近的雨为何反复下🎗在华北和西北”、“北方的气👛候南方化了吗”等话题频登热搜。每年的“七下八上”(7月下半月到8月上半月)是北方的防汛关⛺键期，今年“七下八上”华北的雨到🛳底有多猛？眼下，北方雨季是否就🚟此终结？　　两次暴雨过程 一图看华北“七下八上”泼下多少雨　　每年7月下半月至8月上半月，是北方防汛关❇键期。此时华北、东北、黄淮⛴部分地区会进入降雨集中期，通常持续一个月左右，降水🏑量会达到全年雨量的三🉑分之一左右。不过，北方地形复杂，且受大气⬇环流季节变化影响，不同地区、不同年份🎂雨季的起止时间会略有差🎐异。国家气📆候中心监测显示，华北雨季常年(1991年至2020年)于7月18日开始，8月17日结束。　　中国天💄气网统计今年7月18日至8月17日期间北方😧降雨数据显示，华北🌺等地共出现两次暴雨过程，大部地⛑区累计降水量在100毫米以上。其中，内蒙古河套地区东👣部至山西北部、河北中北部、北京大部、天津北部累计降😣水量达250毫米以上，少数地区超过500毫米，降雨量最大的地方是北🍀京密云上甸子，达839.2毫米。　　雨量明显偏多 北京河北等33个气象站雨量打💨破纪录　　与常🦎年同期相比，今年“七下八上”期间，内蒙🧖古河套地区至山西北部、河北西北部、北京大部、天津北部等📌地累计降水量偏多1倍以上。其中，北京密云上甸子、河北兴隆、内蒙古凉城、山西阳高等33个国家🛳级气象站的累计降雨👶量打破历史🛵同期纪录。　　降雨特别集中 易县🏑等地一月下完一年的雨　　今年“七下八上”期间，华北地区🎍降雨十分集中，北京密云上甸子、河北易县等地7月18日至8月17日的累计🥥降雨量已超过当地常年🆔的年均降雨量，相当🦖于一月就下完了常年一整年的⏹雨量。此外，单日降雨💿强度也很惊人，华北地区共有9个国家级气象站🎊日雨量突破历史🕺极值，例如河北易县7月25日单日降雨量达🐤212毫米，一天的雨超过🎯了当地常年整个7月的降雨量。　　持续多雨模式 今年为何🍚华北降雨格外频繁？　　这两天，京津冀等🍿地又迎来了一轮⛺降雨过程，不少网友吐槽“北京跟广😥州一样多雨”、“为啥三天两头下📎雨”。　　为何今年“七下八上”华北的降🕋雨格外频繁呢？中国天气网气象分🐕析师霍云🏰怡介绍，今年7月，副热带高压🐑北跳较常年偏早，此后，副热带高压位🥅置较常年明显偏🏷西偏北，且强度偏强，环流🍼控制范围较稳定，这❓样就使得华北地区频繁🌬位于副热带🦀高压北侧边缘，而这📑个区域正好是冷暖气流🚔交汇形成低空切😛变的多发区域，所以，今年华北雨季早在7月5日便已开启，整个期间➗雨水也格外频繁。　　华北💡雨季未终结 北方8月下旬仍🎺有强降雨过程　　“从气候上来说，虽然今年‘七下八上’防汛关键期已过，但这并🌸不意味着华北雨季结束，8月下旬北🥣方降雨依然频繁。”中国天气网气象分🔸析师唐晓静介绍，未来十天，华北北部、内蒙古东部、东🦓北地区降雨仍偏多，部分地🏯区累计降雨量或偏多1倍以上。　　中国天气网提醒，华北等地前期已🍊遭遇多轮强降雨，部分山🌥区土壤含水量趋于饱和，叠加降雨可能🖐引发地质灾害。建议公众及🍙时关注预警预报信息，避免在暴⏹雨时段前往山区、河道等易发生涨🕥水、山洪的危险区域，远离低洼地带😸和地下空间，确保人身安全。(策划/张慧 设计/陈玉洁 祁保刚 数据支持/唐晓静 霍云怡 审核/陈萌 刘文静)　　来源：中国天气网

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程鹤麟/福山雅治/陆友/高桥幸宏

（青岛日报／观海新闻记者 洪天贵福）