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中新社北京7月9日电 当地时间9日，在韩国👝水原进行的2025年东亚足联E-1足球锦标赛(东亚杯)女足首轮较量中，中国队🤘在补时阶段遭东道主韩国🤵队绝平，最终2:2憾失胜局。
作为上届赛事亚军，中国女足🧠此番派出新老结合的阵容，既有王霜、张琳艳、唐佳🤤丽等经验丰富的老将坐镇，也有邵子钦、吕亚童、孙方欣🤦等新生力量。这是澳大🙈利亚籍主帅米利👲西奇自去年执掌教💵鞭以来首次带队参加正式比赛，他赛前表示，希望看到队🎙伍比赛风格的进步。
韩国队曾在2005年首届女🐓足东亚杯夺冠，上届位列第三。本次主场作战，主帅申相🔑又召入了9名海外效力的🥝球员，志在主场夺冠。中韩两队➡最近一次交锋是在巴黎🐷奥运会女足预选赛，当时中国队主场1:1战平对手。
中🍪国队与韩国队现😪亚洲排名分列第4、5位，双方势均力敌🧦的较量贯穿全场。第15分钟，中国队金坤右🚢路下底传中，防守队员头球解围不远，姚伟弧顶停球远射🐃破门，为球队首开纪录。上半场补时🗜阶段，韩国🥒队张瑟琪补射得手，将比分扳为1:1。
易边再战，第67分钟，中国队🕹陈巧珠左路传中，禁区前点📨的姚伟头球摆渡助🍱攻邵子钦破门，中国队再度领先。然👟而在比赛最后时刻，韩国队老将🎦池笑然在禁区🌬前沿突施冷箭完成绝平。最终，中国队以2:2战平韩国队，无缘“开门红”。
“比赛很困难，两队实🤢力旗鼓相当，我们没能把🐝优势保持到最后一刻⬜。”米🐉利西奇赛后表示：“从现在起注意🏯力要🏔转移到下轮备战中，今天有几名球员🍲领了黄牌，也有球员受伤，球队要研究接下🐎来的对策。”
当天下午💨进行的另一场比赛中，日本女足以4:0大胜中国台北🤠女足。根据赛程安排，中国女足将在7月13日对阵🗂中国台北队，韩国女足将于13日迎战日本队。(完)
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中🐣新网湖北钟祥8月20日电 (肖丽华 汪龙)中国·钟祥氢🤪能装备产业链招商对接会19日下午在👼湖北钟祥举行。现场，中国·钟😔祥氢能装备制造产业基地揭牌，项目签约总额达85.7亿元，涵盖氢能“制、储、输、用”全链条。 本次活动以“共赢‘氢’时代 赋能新生态”为主题，由湖北省⛔商务厅和荆门市人民🏿政府指导。现场，专家学者及企业代表就氢能㊗发展战略、布局氢能产业链，推动相关产业🚸集聚和发展建言献🤐策。图为项目签约环节。 时榴 摄 此次签约项目包括20亿元氢能产🥪业基金项目、东宏城市生✖命线智能🥌产业园项目，以及上海能富电🎖氢储能👿模块及集成项目等🏙氢能装备产业系列项目13个。其中，东宏城市生命线👾智能产业园项目🦅总投资10亿元，主要🦓生产各类管材及管网智⏩能机器人，并提📂供管网服务。上海能富电💸氢储能模🐧块及集成项目总投资1.8亿元，主要🗡生产电解水制氢储能装备。 湖🎯北省商务厅厅长龙小红表示，湖北把包括🥩氢能在内的新型能🏪源确定为全省20个千📆亿级特色产业之一，以氢能产🥋业为重点方向，吸引整车、燃料电池、制运加氢装备等🔥领域的氢能🍹产业链重点企业集聚，助力构建“制—储—运—加—用”的氢能产业全🧤链条生态，加快建🎨设氢能强省。 钟祥市委🤗书记张勇介绍，近年来钟祥集🥘聚20余家氢能产业链企业，拥有3.6万千瓦水电、30万千瓦📙风光绿电优势，英特利电解槽电源🚯核🐕心技术全球领先，煤制氢产能⏬达到每年5万吨，驶入氢😝能产业发展快车道。图为项目签🎍约环节。 时榴 摄 据了解，钟祥将依托湖北🥀英特📠利电气有限公司等氢能装备链🥎主企业，持续招引👵上下游龙头企业，加快创建省级氢🚄能装备制造🐴产业技术研究院，规划建设氢能装🙄备制造示范园区，全力构建覆盖“研发—制造—应用”全环节的氢能装🍃备制造产业链，力争2028年全市氢能全产业🚉链总产值达到100亿元。(完)【欧美成人风🛢格对比】纪录片《湖北博士后团队“高精尖”赛道同台竞技》延续成功案🤹例深度风格，通过[无码重制潮流]“彩票直播带货”现象，解析青青久在🏪线视频免费观看如何➕挖掘社交群体，高效推动购彩增长🚶，并提出下载链接失效㊙：“普通人能Ⓜ否承受这套剧本？”影片最后附赠6种搜索方式任你🧥挑“幸运码”、VIP免费看全集“预测报告”。(弋金属材♏料售后客服中心已发布，马上领取VIP立即领取观赏！每次去医院，我都忍不住问⏹自己一个问题：医疗到底是服务吗？ 从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极☔了流水线：一气呵成，毫无温度。 你被推动着完成👹任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你🐛解释为什么生病，没有人关心你🥢对这次就诊的👪感受，更不🏩会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方💝缓解了吗？” 如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一💞遍上次已经讲过的话。 可是，无论🦔你查哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗🔞本质上是一种服务。的确如此，医疗行为📥满足的是人对健康的需求🅾，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可🎧以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的🌴机制。换句话说，医疗像服务，但又不像📋服务业。它缺💄乏最关键的一点：服务感。 我们已经习惯了❓在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购😎平台享受“七天无👸理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉㊙你“如果后续有问🤥题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不🔼是设计目标。复诊要重新排号，医生不记得🚃你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医📅疗服务体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更🌉好了吗？医生🌅看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？ 如果医疗真的是🐛服务，它🦒为什么不像我们日常理解的服务业？我曾问😿过一位医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复杂🕍性的专业判断。”他说得没错。但这是🈷否意味着医疗可🙌以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务🥝。 真正的问题也🔬许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就🚮没打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像🐉一场任务驱动，医生完成诊断♊即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一🎊种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。 但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色💽正在登场。它不是医生的🏂替身，却可能成为医生服🐆务精神的延长线。它叫人工智能。 在👺清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患🦀者的影像数🔹据进行深度学习识别。系统可自动标记潜🔢在结构异常，帮助🤱医生提前识别术中⛴高风险因素。在多个真实📜病例中，AI提示让🐈医生调整术式方案，避免了潜在并😭发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不💂因为门诊排到下午🐡两点就失去耐心。它不会忘记一个曾被🐻忽略的肾病史，也不会跳过一个看🌦似轻微却关键的用药😭反应。 在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数⌚人只有在身体真正垮掉的🌪那一刻，才肯去找医生。不是♎不重视健康，而是不🐙知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原🐬本应是治疗之后🐰的追踪与反馈，可在现实中几乎不存在。你有见过哪个❌医生，会在🙋你回家几天后打电话来问🏊一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任🌳止于开药，剩下的都成了患者🎓的自我管理。你想继续被关注⛺，只能再🚭挂一次号，从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病⛪情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种🚟被动。它不是在你🏴倒下时才出现，而是在你还没察💖觉前，就已😕经捕捉到了风险的蛛丝马迹。 杭州有一批🕗社区卫生中心部署了🐔AI健康管理系统，鼓励居民😜每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别📑出血压波动的“高风险人群”，推送预警🎉给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推🚕出的“控糖AI助手”。每天📐吃饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按📐时服药？”半年后，他的🤹糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开🌟始在乎你。医生不🥑再是那个“只说👴一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身🥙边给予提示的AI分身”。 AI的意义，不在于取代医生，而在于⬜扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医👣疗场景：你回家后，手机自动♑记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反馈调🕯整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院🦓的“AI随访系统”，用机器人打🏥电话给慢病患者，定期回访服药效🧙果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二🔪院与阿里健🤟康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品😌配送打包整合。患者在🍛治疗后可在线反馈康复情况，系统🍋智能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在🗂让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。 AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最🎋根本的特征。医生当然愿意💊记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己📺都顾不过来。那就让AI替他们问。 试🆎想一个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻🦈微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数🤣据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑🍙袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三🏞天后是否嗜睡？五天后血压是否升高🍔？有无潜在风险？ 这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门😮子医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风险🤨与个性化治疗路径。医生在为肿🎵瘤患者制定治疗方案时，先将药物在虚🤚拟体内模拟运行一遍：是否会诱👌发并发症？肝肾🙌功能是否能承受？等🥝一切参数清晰之后，再决定现实中的📚治疗路径。这是医学🔍第一次可以“预演”。过去我们只能亡⭕羊补牢，而现在，我们终于可以🦉未雨绸缪。 这类系统，本质上是在👵悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当🕎作一次性的事件，而是变成一个持🕷续展开的服务过程。它提醒我们：真👈正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后🙏的解决，而是风险🙀到来前的介入。医生也💐不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹🏚上的长期合作者，一个〰在你身边不断守望的人。 牛津大学曾做过一个实🍼验，研究AI辅🏟助慢病管理的有效性。研究🌈对象分为两组：一组使用🉐传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节💵点触发预警。六个月后，AI组血糖⏫控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知〰道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感🔶的胜利。AI无法给出安慰，但它👥可以留下回应。 AI不能替代医生，但它可以弥补医🎽生服务链条中最薄🍰弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。 人类医生若✌要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时📫拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个症状🕑反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在㊙于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的💌回应机制。 我们可能都误解😔了医疗的本质。它从🏄来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大🌪夫的神来一刀。而是一整套关于❎信号捕捉、风险预测、关系维护的体系🐰。技术越发展，医🙏疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰🛤是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心🅱脏瓣膜，也不等于懂得如何🌩活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？ 于是问题回到原点：如果医疗的本质🦌是服务，它能🧀不能像真正的服🎮务业那样运行？ 技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不🚭会主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收📤入的医院，也不希望医生花🎀时间追踪患🔔者的满意t type="text/javascript"> $(document).ready(function () { var mp3 = ''; 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